Selección efectiva de características wavelet en la identificación de bioseñales 1-D y 2-D usando algoritmos genéticos (bibtex)
@MASTERSTHESIS{Orozco2005, author = {Orozco-Alzate, Mauricio}, keywords = {director:cgcastellanosd}, title = {Selecci{\'{o}}n efectiva de caracter{\'{\i}}sticas wavelet en la identificaci{\'{o}}n de biose{\~{n}}ales 1-{D} y 2-{D} usando algoritmos gen{\'{e}}ticos}, year = {2005}, school = {Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales}, address = {Manizales, Colombia}, url = {http://www.bdigital.unal.edu.co/1222/}, abstract = {Esta tesis describe un m{\'{e}}todo para la selecci{\'{o}}n de caracter{\'{\i}}siticas wavelet usando un algoritmo gen{\'{e}}tico simple. Se estudi{\'{o}} la efectividad del m{\'{e}}todo a trav{\'{e}}s de experimentos con dos bases de datos: la base de datos de arritmias MIT­-BIH y la base de datos de rostros ORL. Los resultados son comparados con el an{\'{a}}lisis de componentes principales como m{\'{e}}todo convencional. Adem{\'{a}}s, se realiz{\'{o}} una comparaci{\'{o}}n experimental de los clasificadores de caracter{\'{\i}}sticas m{\'{a}}s cercanas y se propuso un m{\'{e}}todo nuevo para sintonizar los par{\'{a}}metros de control del algoritmo gen{\'{e}}tico. Todos los programas de prueba de esta tesis fueron escritos en C, usando la librer{\'{\i}}a cient{\'{\i}}fica GNU y fueron ejecutados en Windows 2000 y Red Hat Linux 9. El trabajo fue realizado bajo la supervisi{\'{o}}n del profesor C{\'{e}}sar Germ{\'{a}}n Castellanos Dom{\'{\i}}nguez, en el grupo de trabajo acad{\'{e}}mico Control y Procesamiento Digital de Se{\~{n}}ales.// This thesis describes a method for wavelet feature selection using a simple genetic algorithm. The effectiveness of the method is studied through experiments on two databases: the MIT-­BIH arrhythmia database and the ORL database. Results are compared with principal component analysis as the conventional method. In addition, an experimental comparison of the nearest feature classifiers is presented and a novel method for tuning and modelling the GA control parameters is proposed. All test programs in this thesis were written in C using the GNU Scientific Library and were run on Windows 2000 and Red Hat Linux 9. Activities were done under the supervision of Prof. C{\'{e}}sar Germ{\'{a}}n Castellanos Dom{\'{\i}}nguez at the Control and Digital Signal Processing Group.}, slides="http://www.manizales.unal.edu.co/gta/signal/morozcoa/OrozcoMEng2003Slides.pdf" }
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