Bibtex entry: Identificación de estados funcionales en bioseñales empleando Máquinas de Soporte Vectorial
@INPROCEEDINGS{orozco2003c,
        author = {Henao-Giraldo, Ricardo and Ojeda-Sabogal, Carlos Fabi{\'{a}}n and Orozco-Alzate, Mauricio and Castellanos-Dom{\'{\i}}nguez, C{\'{e}}sar Germ{\'{a}}n},
         month = nov,
         title = {Identificaci{\'{o}}n de estados funcionales en biose{\~{n}}ales empleando M{\'{a}}quinas de Soporte Vectorial},
     booktitle = {Congreso Internacional de Inteligencia Computacional},
          year = {2003},
  organization = {Red colombiana de inteligencia computacional, Universidad Nacional de Colombia},
       address = {Medell\'{i}n, Colombia},
           url = {http://www.manizales.unal.edu.co/gta/signal/morozcoa/orozco03c.pdf},
      abstract = {Se presenta el empleo de m{\'{a}}quinas de soporte vectorial, las cuales est{\'{a}}n basadas en el principio de minimizaci{\'{o}}n de riesgo estructural y que garantizan alta capacidad de generalizaci{\'{o}}n. Las SVM encuentran amplio uso en las tareas de reconocimiento. Sin embargo, la adecuaci{\'{o}}n de la estructura de la SVM en cada caso concreto puede ser una de las limitantes en su uso. Se propone una metodolog{\'{\i}}a de desarrollo de las SVM aplicada a la identificaci{\'{o}}n de patolog{\'{\i}}as en se{\~{n}}ales ECG y voz. En este trabajo se estudiar{\'{a}} la identificaci{\'{o}}n de los estados funcionales de normalidad y anormalidad presentes en los conjuntos de rasgos dominantes de los registros de voz y ECG, por medio de las SVM. Se presentan en ambos casos resultados de comparaci{\'{o}}n con otras t{\'{e}}cnicas de reconocimiento.},
mytype={myconfs}
}
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